研究作者、心理学教授Thomas Hills（图自：华威大学）

　　过去十年里，数字技术让数十亿人获得了即时的、巨量的信息访问能力。一方面，这催生了奇迹般的机遇；另一方面，技术进步的黑暗面，在于它提出了“人类是如何处理信息的”深层思考。

　　当我们面对信息丰富的环境时，自然要过滤掉某些事情。数十年的研究，提出了许多有趣的模型，解释了我们是如何分配‘有限的注意力’的。

　　然而华威大学心理学系 Thomas Hills 教授在一篇新文章中写到：“随着数字技术的涌入，我们正面临着‘注意力瓶颈’—— 不得不趟过由巨量信息组成的汪洋大海”。

　　Hills 认为，当面对大量信息时，人们本质上会依靠一系列‘偏见’来筛选数据流。Hills 将这一过程称作‘认知选择’—— 表明其以‘自然选择理论推动生物进化’的相同方式，去推动信息的发展。

　　推动认知选择的，有四个主要因素，使我们倾向于信息传播中最负面的相关结果。第一种力量，是对信息的偏见。

　　Hills 表示，对负面信息敏感度的增加，是进化的一个基础。在过去，这种消极选择，能够很好地为史前人类服务，让他们在特定的‘权衡利弊’的场景中，作出更加谨慎的选择。

　　然而到了 21 世纪，这种趋势常常让我们将风险过度放大，让信息失去了平衡、让负面信息更快速地传播。第二个因素，是在确认众所周知的想法时的认知偏差。

　　Hills 称，这个过程促使我们过滤掉与当前信念不一致的信息。人类倾向于信任趋势一致的信息，但这点又被现代技术加以放大。

　　社交媒体使我们能够更加轻松地组成各种志同道合的群体，主导这些系统的算法，能够放大对可信信息的接触、同时屏蔽那些令人感到不愉快的部分。

　　对社会共识的偏好，是影响认知选择的第三个要素。从本质上讲，这个过程描述了我们倾向于类似的群体协议，并且通过模仿他人的行为，来穿越不熟悉的环境。

　　另一方面，在 21 世纪的社交媒体世界中，这一过程导致人们在没有单独评估大量信息的情况下，选择了问题的‘次优’解决方案。

　　最终，Hills 给出了有力的证明 —— 所谓认知选择，就是人类在模式识别时的偏好。简而言之，我们拥有的信息越多，就越有可能锁定适合预定目的的虚假模式、及其相关性。

　　Hills 指出，最能利用认知选择过程中这几大特点的信息，将不可避免地在群体传播和影响力上更胜一筹。

　　所有这些，都有助于解释当今世界的许多极端分歧 —— 从虚假新闻、到边缘阴谋论的主流化。

　　有关这项研究的详情，已经发表在近日出版的《心理科学展望》（Perspectives on Psychological Science）期刊上。